按照雷锋的说法。com，4月26日，葡萄英语在北京举办“教育AI新先进技术”闭门沙龙。葡萄智能创始人兼CEO茹立云、联合创始人韩一凡、联合创始人童子健分别从战略、产品、技术等方面介绍了他们在“教育AI”方面的最新进展。

雷锋。此前有报道称，葡萄情报公司是由搜狗前首席运营官茹立云于2018年3月创立的。今年3月27日，葡萄智能旗下品牌葡萄英语宣布完成由Lightspeed  China牵头的1.5亿元人民币天使轮融资。

葡萄英语以“AI”为核心策略，探索人工智能如何帮助拓展未来教育和因材施教的能力。葡萄英语是葡萄智能布局K12领域的第一款产品，也是葡萄智能团队运用人工智能赋能教育的首次尝试。

人工智能教育：提高效率和公平性

闭门会议上，茹立云表示，葡萄英语通过将AI技术应用于少儿英语教学，结合优质教育资源，打造了AI智能教师系统，希望每个孩子都能享受到更好、更个性化的教学体验，真正提高英语教育的效率和公平性。

茹立云谈了建立葡萄英语平台的初衷和愿景：通过技术突破和产品进步，让所有人都能公平地享受信息。如今，这一目标已经成为“让所有人公平享受优质教育资源”。

他认为，实现教育公平有三个核心：丰富的优质教师资源、科学的课程体系和普遍的价格。

葡萄智能创始人兼首席执行官茹立云

茹立云认为，英语教学和培训领域的教育不公平进一步扩大：

具体到儿童英语领域，高质量的英语教育一直是中国的稀缺资源。这种情况并没有随着中国经济的增长而缓解。相反，随着发达地区教育资源的进一步集中，呈现出马太效应。

因此，葡萄科学希望将AI技术与优质教育资源相结合，解决教育资源供给不足、分配不公的问题。他说，通过AI智能教师系统，葡萄英语可以无限复制优质外教，为孩子提供个性化的学习效果，并以普惠的价格提供给所有家庭。

茹立云表示，英语教学和培训中现有的“卓越培养”和“走出去导向”的模式，并没有让在线教育触及到需要更多帮助、人口基数更大的孩子。这既是未来AI教育的机遇，也是AI教育的责任。

“AI教育”策略：深度切入完整教学过程

首先，茹立云认为，AI教育的核心在于“学习环节”的布局。根据不同的学习环节，可以衍生出不同的申请形式、壁垒和空间，以及市场上的各种教育公司。

他把学习环节分为四层，从高到低：

第一个圈是：教、学、认知、思维。典型的应用形式有：AI老师模拟真人，适应性教学；进入壁垒和市场规模非常高；

第二个圈是：练习、作业、教学辅助。典型的应用形式有：作业批改、智能辅助教学、智能内容推荐；进入壁垒和更高的市场规模；

第三个圈是：评价。典型的申请形式有：口头评价和答案认可；进入壁垒和低市场规模。

第四个圈是：学习资料、管理、交流、陪伴。典型的应用形式有：照片搜索、陪伴机器人、情感捕捉；进入壁垒低，但市场规模高。

茹立云表示，市场上AI教育的商业化场景主要以教学辅助为主，应将葡萄智能深度切入整个教学过程。他认为学习的核心是“教、学、认知、思考”，葡萄英语将其AI教育策略聚焦在第一圈。

其实之前市场上已经有一些AI教育产品，但大多涉及到测试、实践等比较浅的环节，在核心教学环节并没有起到作用。葡萄英语AI智能教师系统可以在“考-教-学-评”等整个教学闭环中影响教学效果，尤其是核心教学环节。只有解决了核心教学环节，才能说英语教育AI的第一年真的到来了。

其次，关于市场供给和规模，他算了一笔账。从需求端来看，我国幼儿园和小学的学生人数高达1.5亿，但从供给端来看，目前的少儿英语培训机构只能承载60万学生。

他认为，英语教学与AI相结合的商业化前景巨大，有望全面改变供给，满足更大范围、更多层次的需求。目前市场上知名的英语教学培训机构只能服务一二线城市的部分家庭，但能满足三线及以下城市需求的供给几乎是空白。因此，葡萄英语希望借助AI英语教学模式覆盖未来大部分空白市场需求。

只有AI技术的应用，才能打破现有教育资源供给的瓶颈，解决“教育”这个中国社会公平问题最基础的部分。AI赋能教育实际上是一场伟大的教育“供给侧改革”。

理解孩子的AI老师：听他们的话，观察他们的行动，知道他们的原因

葡萄智能联合创始人韩一凡

葡萄智能联合创始人韩一凡从产品的角度介绍了AI智能老师如何因材施教。

AI教育的核心是实现“大规模的人格教育”，在传统教育理念中也被称为“因材施教”。那么AI如何因材施教呢？

韩一凡认为，因材施教的基础在于对学生的充分了解。同时，她也指出了传统教育方式难以因材施教的原因。主要有四点：

一是教师没有足够的时间让学生充分表达自己的需求；

第二，总是很难完全了解每个学生的情况；

三是尚未建立系统的评价体系；

四是课程资源相对薄弱，能够为学生提供选择的资源非常有限。

“听其言，观其行”是孔子为了理解学生而提出的方法论。韩一凡用孔子的方法论来解释AI智能教师如何更好地理解学生：

利用语音识别与评价对话系统，实现儿童“听其言”；

利用图像识别和注意力模型实现“观察儿童行为”；

利用知识图谱和能力模型实现儿童“知其所以然”。

葡萄英语AI的智能老师会为孩子进行入学测试和阶段测试，课程结束后提供课程报告和成长报告。比如在阶段报告中，会对孩子的语言运用，如听、说、读、写等，语言能力，如词汇、语法、发音流利度等进行多维度的评估。

韩一凡说，依托详细的英语知识图谱和数据积累，葡萄英语AI系统可以将孩子的成绩量化拆分为语言运用和语言技能。通过能力模型，不仅可以分析孩子的知识弱项并提出后续改进计划，还可以纵向分析孩子在整个学习过程中每一项能力的变化，并将这些能力与课程标准一一匹配，让孩子的进步清晰可见。

在课程内容部分，她表示通过提前录制外教课程，利用图像分析和可视化技术自动生成内容。因此，葡萄英语制作了大量的教育内容，以生动互动的方式为孩子们创造了一个沉浸式的英语学习环境。

儿童语音引擎：识别准确率达到95%

葡萄智能联合技术创始人童子健介绍了葡萄英语背后的AI技术，主要包括儿童语音识别引擎、视觉技术和能力模型库

童子健认为，AI教师系统化教学的“核心”是先理解孩子在说什么，再进行互动。然而，市场上通用的语音识别引擎对儿童语音识别的准确率不到60%。这是因为孩子在学习中不会像大人那样说话慢、口齿不清，孩子会有很多拖、漏、重叠、重复的声音。

葡萄智能联合技术创始人童子健

童子健说：

葡萄英语技术团队研发的儿童语音引擎，是国内首个针对儿童定制的语音引擎。经过3万小时的语音数据训练，葡萄英语儿童语音引擎的识别准确率已经达到95%。

童子健说，葡萄英语的语音识别引擎还引入了语法错误识别模块，可以帮助孩子纠正常见的语法错误。它还利用视觉识别技术构建了一个注意力模型和一个情绪模型，可以判断学生的学习状态。

同时，葡萄英语教研团队以英语知识图谱为基础，建立了一套针对4-12岁儿童的英语能力模型，包括听、说、读、写、语法等不同维度。有1000多个知识调查点，分为50个难度等级，让AI老师可以根据知识点对每个孩子进行评估，为孩子制作准确的英语水平图片。(雷锋网(微信官方账号：雷锋网))